Device link You can now run models on another device over your local network. On the device that has the models, open Device link from the menu and enter host mode; on a second device, connect to the address it shows. The second device lists the host's models and runs generation, tokenize, and upscaling through it — no need to download the models again, and the controlling device doesn't even need a Qualcomm chip. Host mode keeps the screen awake while it serves, with an optional pure-black screen to protect OLED displays. UltraFix UltraFix can now start from a local image. Long-press the upscale or UltraFix button on the result page to import one; resize it to fit, and smaller images can be upscaled first, then repaired. Variants : LocalDream_xxx_with_filter: Block NSFW Results. Same as Google Play version. LocalDream_xxx: No filter. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 & Claude Fable 5

本地运行文生图模型应用 ———————————— 使用 Snapdragon NPU 加速在 Android 上运行 Stable Diffusion。还支持CPU/gpu推理。 NPU 支持的设备： - 骁龙 8gen1 - 骁龙8+第一代 - 骁龙 8gen2 - 骁龙 8gen3 - 骁龙 8gen4 CPU支持的设备： - 全部 技术实施 NPU加速 SDK：利用 Hexagon NPU 的高通 QNN SDK 量化：W8A16静态量化以实现最佳性能 分辨率：固定 512×512 模型形状 性能：极快的推理速度 CPU/GPU 推理 框架：由 MNN 框架提供支持 量化：W8 动态量化 分辨率：灵活尺寸（128×128、256×256、384×384、512×512） 性能：速度适中，兼容性高 NPU 高分辨率支持 下载 512 分辨率模型后，您可以下载补丁以启用 768×768 和 1024×1024 图像生成。请注意，量化高分辨率模型可能会产生布局不佳的图像。我们建议首先以 512 分辨率生成，然后使用 img2img 的高分辨率模型（本质上是 Highres.fix）。建议的 img2img denoise_strength约为 0.75。 设备兼容性 NPU 加速支持 兼容具有以下特点的设备： 骁龙 8 Gen 1 骁龙 8+ 第 1 代 骁龙 8 Gen 2 骁龙 8 第 3 代 骁龙8精英 注意：其他设备无法下载 NPU 模型 CPU/GPU 支持 RAM 要求：~2GB 可用内存 兼容性：近年来的大多数 Android 设备