蜜蜂记账
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正式版为github版本,谷歌版为play版本
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new_releases 更新日志
fix(android): AAB build 不开 splits.abi,跟「Multiple shrunk-resources」错冲突 (44842e6)
refactor(mine): 预算管理挪长按菜单 + 应用锁挪个性化页 + 外观设置改名 (2c499e7)
chore(ai): 删 flutter_ai_kit_tflite 死代码,APK 主包再省 3 MB (f858b00)
build(android): 按 ABI 拆 APK + CI 多包发 Release,主包 52→19 MB (8efb5ca)
refactor(ocr): 删 OCR 改走 AI 视觉,APK 体积 70.2→52 MB (49e6098)
perf(sync): SyncDiff 批量改造 + 跟 DataImportService 合并 (b33cd9c)
perf(import): 带标签/附件导入从几十分钟降到秒级 (9a2203d)
feat(ledger): 默认账本可选 + 空态引导 + 首页胶囊智能切换 (e66b7ad)
refactor(sync): UI 与 SyncEngine 解耦走 SyncEvent stream + 修首页闪烁 (e997045)
test(sync): 加 SyncEngine e2e 测试基础设施 + 32 个测试 + v26 schema 验证 (1b342f2)
perf(sync): pull 路径性能优化 + 错误恢复机制 + 测试基础 (feea56f)
fix(readme): 截图引用本地化到 preview/(补提交) (64e003a)
chore: 清理废弃资源 · 收纳 README 引用截图到 preview/ (89399ba)
chore: 把品牌物料/上架截图工具拆到 BeeCount-Press 仓 (093524d)
description 应用介绍
【应用简介】
一款轻量、开源、隐私可控的个人财务管理和支出追踪 App。内置完整的账本管理、收支记录、OCR 图片识别、拍照记账、语音记账、截图自动记账、账户转账、二级分类、分类统计、图表分析、数据导入导出功能。
适合注重隐私的个人和家庭进行日常费用记录和收支管理。
【核心优势】
支持 iCloud / 自建 Supabase / WebDAV / S3 协议服务器,数据完全掌控在你手中。
【为什么选择蜜蜂记账?】
与传统记账应用相比,BeeCount 解决了以下痛点:
√ 自建服务器,数据完全自主(拒绝数据存储在第三方)
√ 开源透明,代码可审计(拒绝闭源软件)
√ 离线优先,无网也能用
√ 个人免费,无广告无付费墙(拒绝强制广告和理财推荐)
√ 隐私保护,开发者无法访问你的数据
√ 源代码公开,代码可审计
【核心特性:自建云服务】
这是蜜蜂记账最大的特色:数据完全由你掌控!支持以下同步方案:
* iCloud(推荐 iOS 用户):零配置、原生集成、Apple 生态无缝同步。
* Supabase(推荐新手):免费额度充足、配置简单、云端托管。
* WebDAV(推荐 NAS 用户):数据完全本地化、支持群晖/绿联云/Nextcloud。
* S3 协议(追求灵活性):支持 Cloudflare R2 / AWS S3 / MinIO,免费额度大。
【功能亮点:AI 智能记账】
● AI 小助手:支持自然语言交互,智能理解记账意图,有上下文记忆,可一键确认记账。
● OCR 图片识别 / 拍照记账:支持拍照或从相册选择支付截图,AI 自动识别金额、商家、分类等信息(支持本地 TFLite 模型 + GLM 云端模型)。
● 语音记账:按住说话,松手即完成记账,支持口语化表达(如“今天买菜花了 50 块”)。
● 截图自动记账:
(Android) 无障碍服务自动监听截图,支付后自动记账。
(iOS) 快捷指令集成,支持双击背部触发。
【基础记账功能】
● 全面的记录:支持手动记账、多账本管理(生活/工作/投资)、独立账户管理(现金/银行卡/信用卡)。
● 细致的分类:支持二级分类系统(父子分类层级)、多标签管理。
● 财务管理:支持账户转账、预算管理(月度/分类预算)、周期记账(适合房租/工资等固定收支)。
● 数据分析:提供月度报表、分类排行、趋势分析图表。
● 导入导出:支持 CSV 格式导入导出,兼容主流应用。
● 桌面小组件:iOS / Android 桌面小组件,快速查看收支情况。
【个性化与国际化】
● 暗黑模式:纯黑背景 + 主题色点缀,极简高级感,OLED 友好。
● 主题装扮:多种主题色彩,打造专属风格。
● 多语言支持:简体中文、繁体中文、English(支持 CSV 导入自动识别多语言分类)。
【隐私承诺】
● 离线优先:基于本地 SQLite,无网也能用。
● 零追踪:无统计、无广告、无数据收集。
● 开发者无法访问你的任何数据。
项目地址:https://github.com/TNT-Likely/BeeCount