Optimized tag autocomplete display to minimize obstruction of the text input area. Added 1-click img2img button in both the generation result and history interfaces. You can now send images directly to img2img without needing to manually save and select them. Fixed a legacy issue where importing pony models incorrectly triggered v_pred. Fixed occasional crashes caused by the tag autocomplete feature in certain situations. Variants : LocalDream_xxx_with_filter: Block NSFW Results. Same as Google Play version. LocalDream_xxx: No filter. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7

本地运行文生图模型应用 ———————————— 使用 Snapdragon NPU 加速在 Android 上运行 Stable Diffusion。还支持CPU/gpu推理。 NPU 支持的设备： - 骁龙 8gen1 - 骁龙8+第一代 - 骁龙 8gen2 - 骁龙 8gen3 - 骁龙 8gen4 CPU支持的设备： - 全部 技术实施 NPU加速 SDK：利用 Hexagon NPU 的高通 QNN SDK 量化：W8A16静态量化以实现最佳性能 分辨率：固定 512×512 模型形状 性能：极快的推理速度 CPU/GPU 推理 框架：由 MNN 框架提供支持 量化：W8 动态量化 分辨率：灵活尺寸（128×128、256×256、384×384、512×512） 性能：速度适中，兼容性高 NPU 高分辨率支持 下载 512 分辨率模型后，您可以下载补丁以启用 768×768 和 1024×1024 图像生成。请注意，量化高分辨率模型可能会产生布局不佳的图像。我们建议首先以 512 分辨率生成，然后使用 img2img 的高分辨率模型（本质上是 Highres.fix）。建议的 img2img denoise_strength约为 0.75。 设备兼容性 NPU 加速支持 兼容具有以下特点的设备： 骁龙 8 Gen 1 骁龙 8+ 第 1 代 骁龙 8 Gen 2 骁龙 8 第 3 代 骁龙8精英 注意：其他设备无法下载 NPU 模型 CPU/GPU 支持 RAM 要求：~2GB 可用内存 兼容性：近年来的大多数 Android 设备